无参转录组测序检测

北检院检测中心  |  完成测试:  |  2025-07-01  

无参转录组测序检测是一种不依赖参考基因组的转录组分析方法,专注于新物种或未知基因组的基因表达研究。专业检测要点包括RNA样品质量控制、测序数据完整性评估、de novo组装准确度验证、差异表达定量分析等,确保数据可靠性和生物信息学解读的科学性。

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。

检测项目

RNA完整性评估:通过凝胶电泳或微流控技术测定RNA降解程度,参数RIN值≥7.0确保样品可用性。

样品纯度检测:分析RNA中蛋白质和盐离子残留,参数OD260/OD280比值1.8-2.0、OD260/OD230比值≥2.0。

测序文库浓度:量化文库构建浓度,参数要求≥10 nM以保证测序效率。

原始数据质量:评估测序reads质量,参数Q30比例≥85%、平均错误率≤0.1%为合格标准。

测序深度控制:计算转录本覆盖度,参数平均深度≥50X以全面捕获基因表达。

de novo组装评估:分析组装序列连续性,参数N50值≥2000 bp、最长contig长度≥5000 bp。

基因表达定量:量化转录本表达水平,参数FPKM值精度±0.5用于样本间比较。

差异表达分析:识别上调或下调基因,参数Fold Change阈值≥2、显著性p值≤0.05。

SNP检测:筛查单核苷酸多态性,参数变异频率≥10%、支持深度≥20 reads。

新转录本鉴定:发现未知基因序列,参数开放阅读框长度≥100氨基酸、表达支持reads≥5。

可变剪接分析:检测剪接事件,参数junction reads覆盖率≥10 reads、剪接支持率≥80%。

功能注释富集:基于GO和KEGG数据库注释路径,参数富集p值≤0.01、q值≤0.05。

融合基因筛查:识别基因融合事件,参数跨基因reads支持度≥5、断裂点精确度±5 bp。

表达相关性验证:计算基因共表达网络,参数相关系数阈值|r|≥0.7为显著。

样品批次效应校正:消除技术变异,参数主成分分析贡献度阈值≤10%。

检测范围

医学研究:应用于临床样本如肿瘤组织,分析疾病相关基因表达谱以探索病理机制。

农业育种:用于作物如水稻、玉米,鉴定抗逆性基因表达模式支持品种改良。

环境保护:针对污染物暴露生物如鱼类,监测环境压力下的转录组响应变化。

水生生物研究:适用于鱼类、藻类等水生生物,研究其适应环境变化的基因调控。

昆虫学领域:分析昆虫如蝗虫抗药性转录组,辅助害虫防控策略开发。

微生物组学:研究土壤或肠道微生物群落,揭示微生物功能基因表达动态。

植物病理学:应用于植物-病原互作系统,解析防御反应转录调控网络。

古生物学:针对化石或古样本,恢复降解RNA以重建古代生物基因表达。

药物开发:用于细胞模型,筛选药物靶点通过差异表达分析验证药效。

食品安全:检测食品中微生物如细菌,评估其转录活性以监控污染风险。

野生动物保护:研究濒危物种如熊猫,分析栖息地变化对基因表达影响。

发酵工业:应用于益生菌或酵母,优化发酵过程通过代谢通路表达调控。

病毒学研究:针对新兴病毒宿主,识别病毒复制相关宿主基因表达模式。

生物能源开发:用于藻类或细菌,分析生物燃料生产中的关键酶表达水平。

生态毒理学:研究污染物对小型生物如水蚤的转录组毒性效应评估机制。

检测标准

ISO 20387:2018 Biotechnology - Biobanking - Requirements for quality management in biobanks.

GB/T 37865-2019 高通量测序数据分析技术规范,规定测序数据处理流程和质量控制。

ISO/IEC 17025:2017 General requirements for the competence of testing and calibration laboratories.

ASTM E3134-18 Standard Guide for Transcriptomics, covering experimental design and data validation.

GB/T 30990-2014 生物信息学数据质量评估技术要求,包括数据完整性检查。

ISO 20166-1:2018 Molecular in vitro diagnostic examinations - Pre-examination processes for FFPE tissues for transcriptomic analysis.

GB/T 39513-2020 转录组测序数据分析技术要求,明确差异表达和功能注释标准。

ISO 5725-2:2019 Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Basic method for the determination of repeatability and reproducibility.

GB/T 19001-2016 质量管理体系要求,适用于检测过程的质量保证。

ISO 15189:2012 Medical laboratories - Requirements for quality and competence in molecular diagnostics testing.

GB/T 27407-2010 实验室质量控制规范 检测和校准实验室能力的要求,覆盖数据分析环节。

EN 16579:2020 Molecular diagnostic analysis - Pre-examination workflows for RNA-based testing.

GB/T 34020.3-2017 信息技术 生物信息学分析 第3部分:转录组数据分析方法。

ISO 10993-22:2017 Biological evaluation of medical devices - Guidance on nanomaterials testing for transcriptomic endpoints.

GB/T 33682-2017 高通量基因测序数据存储与交换格式,确保数据兼容性。

检测仪器

高通量测序系统:用于生成原始测序数据,参数支持双端150 bp读长、通量≥100 Gb per run,功能实现全转录组覆盖。

微量分光光度计:测定RNA浓度和纯度,参数波长范围200-800 nm、精度±0.001 Abs,功能确保样品质量合格。

生物分析平台:评估RNA完整性和文库大小分布,参数片段分辨率1-10000 bp、精度±5%,功能验证样品降解程度。

热循环仪:执行cDNA合成和PCR扩增,参数温度控制范围4-99°C、精度±0.1°C,功能完成文库制备步骤。

计算服务器集群:处理测序数据分析,参数支持CPU核心≥64、内存≥512 GB,功能运行de novo组装和差异表达算法。

凝胶成像系统:可视化RNA电泳结果,参数分辨率≥5 megapixel、灵敏度0.1 ng/μl,功能辅助完整性评估。

荧光定量仪:验证基因表达量,参数动态范围10⁶、精度±0.5 Cq值,功能校准测序数据准确性。

低温离心机:分离RNA样品,参数转速范围100-15000 rpm、温度控制-20至40°C,功能纯化提取物。

超微量核酸检测仪:快速测量低浓度RNA,参数检测下限0.5 ng/μl、体积1 μl,功能优化样品处理效率。

自动化样品处理工作站:整合RNA提取和建库,参数通量≥96 samples per run、误差率≤1%,功能提升检测流程标准化。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验,获取相关数据资料;

出具检测报告。

北检(北京)检测技术研究院
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