代谢组学关联模型建立

检测项目

非靶向代谢组学分析：采用高分辨率质谱技术对生物样本中数千种未知代谢物进行无偏向性检测，旨在发现与表型相关的潜在生物标志物。

靶向代谢组学定量：针对已知结构的特定代谢物进行精确绝对定量，使用同位素内标校正，确保数据在复杂基质中的准确度和精密度。

代谢通路富集分析：基于已鉴定的差异代谢物，通过数据库比对识别显著改变的生物学通路，阐释其潜在的生理病理意义。

多元统计分析：应用主成分分析和偏最小二乘判别分析等多变量统计方法，从高维数据中提取关键特征变量并建立分类预测模型。

代谢物结构鉴定：结合质谱碎片离子信息、保留时间及标准品比对，对差异显著的未知代谢物进行化学结构解析。

脂质组学专项分析：聚焦于脂质分子的系统分析，涵盖甘油酯、磷脂、鞘脂等多个亚类，揭示脂质代谢网络的变化规律。

能量代谢物监测：定量检测三磷酸腺苷、烟酰胺腺嘌呤二核苷酸等核心能量代谢中间体，评估细胞或组织的能量稳态。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。