项目数量-17
羟基乙酸亚硝胺杂质检测
北检院检测中心 | 完成测试:次 | 2026-02-10
注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。
检测项目
N-亚硝基羟基乙酸(NGA)定性确认:通过质谱特征离子与保留时间,确证样品中是否存在目标杂质NGA。
N-亚硝基羟基乙酸(NGA)定量分析:精确测定样品中NGA的含量,通常以ng/g或ppb级为单位报告。
相关亚硝胺杂质筛查:同步检测可能共存的其它亚硝胺杂质,如NDMA、NDEA、NEIPA等。
方法专属性验证:验证方法能够将NGA与样品基质中的其他成分有效区分,无干扰。
方法灵敏度(检测限与定量限)测定:确定方法能够可靠检测和定量的最低NGA浓度水平。
方法线性与范围考察:在预期浓度范围内,验证仪器响应值与NGA浓度的线性关系。
方法准确度(加标回收率)评估:通过向空白基质中添加已知量NGA,计算回收率以评估方法的准确度。
方法精密度(重复性与中间精密度)验证:评估在同一实验室不同时间、不同人员、不同仪器上结果的重复性。
样品溶液稳定性考察:评估制备后的样品溶液在特定条件下(如自动进样器温度)NGA含量的稳定性。
系统适用性试验:在每次检测序列开始前运行标准品,确保整个分析系统(色谱柱、仪器等)性能符合要求。
检测范围
沙坦类(ARB)原料药及制剂:如缬沙坦、氯沙坦、厄贝沙坦等,这些药物曾因亚硝胺杂质问题备受关注。
雷尼替丁及其制剂:作为历史上亚硝胺污染事件的主要药品之一,是重点检测对象。
其他含有氨基或叔胺基团的原料药:在特定工艺条件下可能产生亚硝胺杂质的化学合成药物。
药物生产中的起始物料和中间体:从源头控制,对可能引入亚硝胺的化学原料进行检测。
药用辅料:某些辅料(如某些增溶剂、崩解剂)在生产过程中也可能产生或引入亚硝胺。
制药工艺用水:检测水系统中是否因消毒副产物等原因存在痕量亚硝胺。
药品包装材料浸出物:评估某些包装材料在特定条件下是否会浸出亚硝胺类物质。
生物样品中的药物代谢研究:在特定药代动力学研究中,监测药物在体内是否可能代谢产生相关亚硝胺。
制药设备清洁验证样品:确保设备清洁后无上一批次产品的亚硝胺杂质残留至下一批次。
环境监测样品:对制药工厂排放的废水或周边环境进行监测,评估环境影响。
检测方法
气相色谱-质谱联用法(GC-MS/MS):适用于挥发性较好的亚硝胺,通过气相分离,三重四极杆质谱进行高选择性、高灵敏度检测。
液相色谱-质谱联用法(LC-MS/MS):当前主流方法,尤其适用于像NGA这样极性较强、热不稳定的亚硝胺,直接进样分析。
高效液相色谱-高分辨质谱法(LC-HRMS):利用精确质量数进行定性和筛查,能发现未知或非目标亚硝胺杂质。
固相萃取前处理技术:使用特定吸附剂的SPE柱对复杂样品基质中的NGA进行富集和净化,提高方法灵敏度。
QuEChERS方法:一种快速、简便、廉价、高效、可靠、安全的样品前处理技术,适用于某些制剂样品的提取净化。
衍生化-GC/MS法:对于不易直接检测的亚硝胺,可通过化学衍生化增加其挥发性或改善质谱响应后再用GC-MS分析。
同位素稀释法:在样品前处理前加入稳定同位素标记的NGA内标(如D3-NGA),可最大程度补偿前处理和仪器分析中的损失与波动,提高定量准确性。
在线固相萃取-LC-MS/MS法:将样品净化和富集步骤与分析步骤在线结合,实现自动化,提高通量和重现性。
超高效液相色谱法(UHPLC-MS/MS):使用亚2微米粒径色谱柱,提高分离度和分析速度,与高灵敏质谱联用是黄金标准。
验证过的药典方法或企业标准方法:遵循如USP通则<1469>或EP通则2.5.42等药典指导原则建立并经过全面验证的标准化方法。
检测仪器设备
三重四极杆液质联用仪(LC-MS/MS):核心检测设备,具备多反应监测模式,提供极高的选择性和灵敏度,是定量分析的基石。
高分辨质谱仪(如Q-TOF或Orbitrap):用于未知亚硝胺杂质的筛查、结构确认和精确质量数测定。
超高效液相色谱仪(UHPLC):配备低扩散流路和耐高压泵,与质谱联用实现快速、高分离度的分析。
气相色谱-质谱联用仪(GC-MS/MS):用于分析挥发性亚硝胺或衍生化后的样品。
自动固相萃取装置:实现SPE前处理过程的自动化,提高样品处理通量、重现性和操作效率。
精密分析天平(万分之一及以上):用于精确称量微量标准品、样品和内标,是准确定量的基础。
氮吹浓缩仪:在样品前处理过程中,用于在温和加热下用氮气吹扫浓缩样品提取液。
涡旋混合器与离心机:用于样品提取过程中的充分混合以及相分离,确保提取效率。
pH计与移液器:精确控制样品处理过程中的pH值以及准确移取液体,保证方法重现性。
标准品与试剂冷藏储存设备:包括冰箱和超低温冰箱,用于储存亚硝胺标准品、内标、试剂及待测样品,确保其稳定性。
检测流程
线上咨询或者拨打咨询电话;
获取样品信息和检测项目;
支付检测费用并签署委托书;
开展实验,获取相关数据资料;
出具检测报告。
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