项目数量-1902
核糖体蛋白同位素标记实验
北检院检测中心 | 完成测试:次 | 2026-03-18
注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。
检测项目
新合成核糖体蛋白定量:通过追踪稳定同位素标记的氨基酸掺入,精确定量特定时间段内新合成的核糖体蛋白总量。
核糖体蛋白合成速率:计算单位时间内新合成核糖体蛋白的量,反映细胞内核糖体蛋白基因的翻译活性。
核糖体蛋白周转率:结合脉冲-追踪标记实验,测定核糖体蛋白的降解速率,评估其稳定性与半衰期。
核糖体亚基组装效率:分析标记蛋白在核糖体大小亚基中的分布与富集情况,评估组装过程的效率与完整性。
核糖体蛋白修饰动态:检测磷酸化、乙酰化等翻译后修饰位点在标记新蛋白与旧蛋白中的差异,揭示修饰的动态变化。
核糖体蛋白异质性分析:识别和定量不同核糖体蛋白的亚型或变异体在新合成群体中的比例。
与rRNA结合亲和力评估:通过分析共纯化实验中标记蛋白与rRNA的共沉降比例,间接评估其结合动力学。
应激条件下合成重编程:比较正常与应激(如饥饿、热激)条件下,各核糖体蛋白合成速率的相对变化。
核仁内前体核糖体蛋白追踪:分离核仁组分,分析标记蛋白在核仁不同前体颗粒中的出现时序与丰度。
药物对核糖体生物合成的影响:定量药物处理后,新合成核糖体蛋白谱的变化,评估药物作用的特异性靶点与效力。
检测范围
胞质核糖体蛋白:覆盖所有真核细胞胞质中80S核糖体的大小亚基蛋白(如RPS、RPL系列)。
线粒体核糖体蛋白:涵盖线粒体内负责翻译的mitoribosome所特有的蛋白质组分。
叶绿体核糖体蛋白:针对植物细胞叶绿体中质体核糖体的蛋白质成员进行标记与检测。
古菌与细菌核糖体蛋白:应用于原核生物系统,研究其30S和50S亚基中保守或特有的核糖体蛋白。
核仁内新生核糖体前体:检测位于核仁中,处于加工和组装早期阶段的未成熟核糖体蛋白复合物。
游离与多聚核糖体池:区分并分析分别存在于细胞质游离池和多聚核糖体复合物中的核糖体蛋白群体。
特定细胞器相关核糖体:研究与内质网膜、线粒体外膜等细胞器相关联的特定核糖体亚群的蛋白质组成。
不同细胞周期阶段:分析细胞周期(如G1、S、G2/M期)进程中,核糖体蛋白合成的周期性变化。
不同组织与细胞类型:比较在分化程度、功能各异的组织或细胞类型中,核糖体蛋白合成的特异性模式。
疾病模型与突变体:在癌症、发育障碍或核糖体病相关模型及基因突变体中,检测核糖体蛋白合成的异常。
检测方法
SILAC(稳定同位素标记氨基酸细胞培养):使用含重同位素(如13C,15N)标记必需氨基酸的培养基培养细胞,实现体内代谢标记。
脉冲-追踪SILAC实验:先使用“重”培养基脉冲标记一段时间,再换回“轻”培养基追踪,用于研究蛋白周转动态。
蔗糖密度梯度离心:分离细胞裂解液中的核糖体亚基、单核糖体及多聚核糖体,用于后续分馏收集与质谱分析。
亲和纯化与免疫共沉淀:利用标签或特异性抗体富集完整的核糖体或其亚基,纯化目标核糖体蛋白复合物。
酸酚法提取核糖体RNA-蛋白复合物:通过酸酚抽提同时获得与rRNA紧密结合的核糖体蛋白,用于分析结合态蛋白。
液相色谱串联质谱(LC-MS/MS):将酶切后的多肽混合物进行液相色谱分离,然后进行串联质谱鉴定与定量分析。
数据依赖性采集(DDA):质谱全扫描后自动选择强度最高的离子进行碎裂,适用于大规模蛋白质组鉴定。
数据非依赖性采集(DIA/SWATH):系统地碎裂所有特定质荷比窗口内的离子,提供更全面的定量数据,重现性高。
MaxQuant或类似软件分析:处理原始质谱数据,进行肽段/蛋白质鉴定、同位素比率计算及统计学显著性分析。
生物信息学通路富集分析:将差异表达的核糖体蛋白数据映射到核糖体生物发生、翻译等通路上进行功能阐释。
检测仪器设备
高分辨率轨道阱质谱仪(Orbitrap):提供高分辨率、高质量精度和高灵敏度的质谱数据,是定量蛋白质组学的核心设备。
三重四极杆质谱仪(QqQ):用于靶向定量验证,对特定核糖体蛋白肽段进行高精度、高重复性的绝对或相对定量。
纳升液相色谱系统(nano-LC):实现微量肽段样品的高效分离,提高质谱检测的灵敏度和覆盖深度。
超速离心机:用于执行蔗糖密度梯度离心,分离不同状态的核糖体复合物及其亚基。
细胞培养系统(包括CO2培养箱):提供稳定、无菌的环境,用于进行SILAC标记所需的长时间细胞培养。
超声波细胞破碎仪:高效裂解细胞,同时保持核糖体复合物的完整性,用于制备细胞裂解液。
蛋白质电泳与转印系统:用于样本质量控制、预分离及通过Western Blot对特定核糖体蛋白进行初步验证。
高效液相色谱系统(HPLC):用于肽段除盐、分级或高丰度蛋白质的去除等样本预处理步骤。
精密天平(百万分之一):精确称量稳定同位素标记的氨基酸试剂及化学药品,确保标记实验的准确性。
高性能计算服务器与工作站:运行MaxQuant、Perseus等大型数据处理软件,进行海量质谱数据的存储、处理与分析。
检测流程
线上咨询或者拨打咨询电话;
获取样品信息和检测项目;
支付检测费用并签署委托书;
开展实验,获取相关数据资料;
出具检测报告。
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