疲劳智能监控检测

检测项目

疲劳智能监控系统主要实施三大类核心检测项目：

1. 生理指标监测：包括脑电波（EEG）α/β波比率分析、心率变异性（HRV）频谱测量、皮肤电反应（GSR）导电度变化监测、肌电图（EMG）肌肉张力评估以及血氧饱和度（SpO2）动态追踪。

2. 行为特征识别：涵盖面部微表情捕捉（包括眨眼频率、瞳孔直径变化）、头部姿态三维运动轨迹分析、肢体动作幅度与频率统计、操作响应时间测定及语音特征频谱解析。

3. 环境参数采集：包含工作环境照度值连续记录、环境噪声分贝级监测、温湿度梯度变化跟踪以及振动频率谱分析。

检测范围

本检测体系适用于以下典型场景：

1. 交通运输领域：包括长途货运驾驶员连续驾驶状态监测、轨道交通调度员注意力集中度评估、航空管制员轮班工作负荷分析。

2. 工业生产场景：涉及高危作业人员（如高空作业、精密仪器操作）的实时状态监控、生产线作业节拍与人员疲劳关联性研究。

3. 特殊职业群体：涵盖医疗急救人员连续工作时长与应激反应能力相关性分析、核电站操作员轮值期间认知功能变化追踪。

4. 科研实验环境：包括认知心理学实验中的注意力衰减曲线建模、人机工程学界面设计的疲劳累积效应研究。

检测方法

系统采用三级递进式检测方法：

1. 多模态数据融合采集：通过时间同步装置整合生物电信号传感器（采样率≥1000Hz）、红外热成像仪（分辨率640×480）、三轴加速度计（量程±16g）及环境参数记录仪的多源数据流。

2. 实时特征提取：运用小波变换算法处理EEG信号中的瞬态特征成分；采用OpenPose框架进行17节点人体姿态估计；基于改进的YOLOv5模型实现面部关键点动态追踪。

3. 状态分级判定：建立支持向量机（SVM）与长短期记忆网络（LSTM）结合的混合模型，对标准化后的多维特征向量进行模式识别与疲劳等级分类（分为清醒/轻度疲劳/重度疲劳三级）。

检测仪器

标准配置包含以下专业设备：

1. 生物电信号采集系统：配备32通道无线脑电仪（符合IEEE 1057标准）、医用级心电监护模块（AAMI EC11认证）、四通道表面肌电传感器（带宽10-500Hz）。

2. 视觉感知单元：集成高速红外摄像头（帧率120fps）、广角立体视觉传感器（视场角120°×90°）、微光夜视成像模块（照度0.001lux）。

3. 环境监测装置：包含Ⅱ级声级计（频率范围20Hz-12.5kHz）、数字式温湿度记录仪（精度±0.5℃）、三轴振动传感器（量程0.1-2000Hz）。

4. 数据处理终端：搭载GPU加速计算平台（CUDA核心≥3584个），运行专用信号处理软件（符合ISO 13485医疗设备软件规范）。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。