掌纹图像数据标准化检测

检测项目

分辨率验证、灰度均匀性分析、噪声水平测试、对比度灵敏度评估、动态范围测定、几何畸变校正率、纹理清晰度指数、边缘锐利度量化、伪影识别率、光照反射系数测定、皮肤褶皱干扰度分析、汗孔密度统计、特征点定位误差率、主纹线连续性验证、三角区坐标精度测试、屈肌线曲率偏差值计算、细节特征重复性验证、生物特征模板一致性比对、活体识别抗干扰测试、数据压缩失真率评估、加密完整性验证、跨平台兼容性测试、存储稳定性监测、色彩空间转换误差分析、摩尔纹抑制能力测试、运动模糊容限值测定、三维拓扑结构还原度评估、多光谱穿透性验证、时间序列变化监测基准测试

检测范围

刑事侦查现场掌纹样本采集卡、出入境生物特征登记系统原始数据包、移动支付身份认证终端采集图像库、智能门锁掌纹识别模块输出文件、医疗诊断用掌部病理特征数据库样本集、新生儿身份登记系统原始记录档案库样本集

检测方法

1.高动态范围成像法：采用多曝光融合技术验证传感器动态响应特性
2.傅里叶频谱分析法：通过频域能量分布评估图像噪声抑制性能
3.网格标定法：使用标准计量网格板测定几何畸变校正参数
4.分形维数计算法：基于盒计数算法量化纹理复杂度指标
5.相位一致性模型：通过局部相位信息提取评估特征稳定性
6.多尺度Retinex算法：用于光照不均匀条件下的细节恢复能力测试
7.拓扑映射验证法：建立三维空间坐标体系验证立体特征还原精度
8.卷积神经网络验证：采用预训练模型进行生物特征匹配一致性测试
9.时间序列分析法：对连续采集帧进行光流计算评估运动伪影抑制能力
10.小波包分解技术：通过多频段能量分析验证压缩算法保真度

检测标准

ISO/IEC19794-9:2011信息技术-生物特征数据交换格式-第9部分:血管图像数据
GA/T1014-2012法庭科学掌纹自动识别系统技术规范
GB/T35678-2017公共安全指纹识别应用图像质量要求
ISO/IEC29794-1:2020生物特征样本质量标准-第1部分:框架
ANSI/NIST-ITL1-2015数据格式标准生物特征部分修订案
FBIEBTS10.0电子生物特征传输规范掌纹章节
GB/T26237.5-2014信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分:图像数据
ISO/IECTR30112:2014生物特征性能测试与统计报告框架
IEC62680-1-3:2018USB设备生物特征采集模块电气规范
DHSSRTM-PALMV2.0美国国土安全部掌纹采集技术参考手册

检测仪器

1.

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。