营养成分近红外检测

检测项目

蛋白质含量：测定样品中蛋白质质量百分比，提供总氮转化分析。检测参数包括范围0-100%，精度±0.5%，重复性误差小于1%。

脂肪含量：分析脂类物质浓度，通过光谱特征识别脂肪组分。检测参数涵盖范围0-80%，分辨率0.1%，允许偏差±0.3%。

水分含量：测量水分质量分数，基于水分吸收光谱特性。检测参数设置范围0-30%，精度±0.2%，校准误差小于0.5%。

纤维含量：评估膳食纤维总量，包括可溶和不可溶组分。检测参数包含范围0-50%，敏感度0.1ppm，标准偏差控制在1%以内。

灰分含量：测定矿物质残留量，通过灰化等效光谱分析。检测参数包括范围0-10%，准确度±0.1%，线性范围0.5-5%。

淀粉含量：量化多糖类淀粉浓度，识别特定吸收波段。检测参数设置范围0-70%，误差限±0.4%，重复性0.2%。

糖分含量：分析简单糖类如葡萄糖、蔗糖水平。检测参数涵盖范围0-50%，精度±0.3%，检测限0.1g/100g。

氨基酸组成：分离和测定各种氨基酸比例，基于特征光谱指纹。检测参数包括18种常见氨基酸，范围0.01-5%，精度±0.2ppm。

维生素含量：量化脂溶性和水溶性维生素浓度。检测参数设置范围0-500μg/g，敏感度0.05μg，误差小于5%。

矿物质含量：测量钙、铁等元素水平，通过光谱关联建模。检测参数涵盖多种矿物质，范围0.1-100mg/kg，精度±0.5mg。

检测范围

谷物制品：小麦、玉米等原料及其加工产品，监控基础营养成分如淀粉和蛋白质。

乳制品：牛奶、奶酪等乳类产品，分析脂肪、蛋白质和水分均衡性。

肉类产品：生鲜或加工肉类，检测蛋白质、水分和脂肪含量以控制质量。

果蔬产品：水果蔬菜新鲜或干燥形式，评估糖分、纤维和维生素水平。

饲料原料：动物饲料如豆粕、玉米粉，监控蛋白质、纤维和灰分一致性。

饮料类：果汁、酒精饮料等，测定糖分、水分和矿物质浓度。

油料作物：植物油料如大豆、花生，分析脂肪含量和水分残留。

烘焙食品：面包、饼干等加工食品，检验淀粉、糖分和蛋白质组成。

宠物食品：犬猫饲料产品，确保营养均衡包括蛋白质和脂肪比例。

营养补充剂：粉末或胶囊补充剂，量化维生素、矿物质和氨基酸。

检测标准

依据ISO 12099:2017规范近红外光谱分析在饲料和食品中的应用。

遵循GB/T 18868-2002规定谷物类产品中营养成分近红外检测方法。

采用ASTM E1655-05标准进行光谱建模和化学计量校准。

引用GB/T 23784-2009要求果蔬制品水分和糖分近红外分析流程。

参照ISO 21543:2020设定乳制品脂肪和蛋白质检测参数。

依据GB/T 35810-2018规范饲料中纤维含量近红外测定。

检测仪器

傅里叶变换近红外光谱仪：利用干涉原理扫描样品光谱，具体功能包括快速采集全波长光谱数据用于建模定量分析。

便携式近红外检测仪：小型化设计用于现场采样，具体功能支持实时测量水分和蛋白质含量并提供即时结果输出。

在线近红外分析系统：集成生产线进行连续监控，具体功能实现无损检测脂肪和糖分含量并反馈控制信号。

实验室用近红外分光光度计：高精度仪器用于标准分析，具体功能涵盖波长范围900-2500nm以测定维生素和矿物质精度。

多通道近红外传感器：多探头配置用于多点采样，具体功能同步测量多个参数如氨基酸组成以提高效率。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。