动态图像分析法

北检院检测中心  |  完成测试:  |  2026-08-19  

动态图像分析法若关键指标失控,将直接导致产线停工。针对该风险,本次检测重点监控了粒度分布特征值、颗粒形貌参数及计数统计有效性等核心指标。在锂电池正极材料样品实测中,发

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。

动态图像分析法若关键指标失控,将直接导致产线停工。针对该风险,本次检测重点监控了粒度分布特征值、颗粒形貌参数及计数统计有效性等核心指标。在锂电池正极材料样品实测中,发现D50中位粒径存在微小批次波动,部分颗粒圆形度低于工艺控制下限,直接影响后续涂布工序的均匀性与电池电化学性能。通过优化样品分散条件与图像采集参数,最终获得稳定可靠的检测数据,扩展不确定度评定结果为U=2.04(k=2)。

产线质量失控的风险溯源与技术对策

在某锂电池正极材料生产企业中,涂布工序频繁出现极片厚度不均问题,经多轮追溯排查,最终锁定在原材料磷酸铁锂粉体的粒度分布异常。该企业原采用激光衍射法进行日常进料检验,但该方法仅能提供等效球形粒径信息,无法识别颗粒的实际形貌特征与真实尺寸分布。当颗粒出现明显的不规则形状或团聚现象时,激光衍射法的测量结果会产生系统性偏差,带来报告值与实际粒度严重偏离,进而引发涂布缺陷率上升。

动态图像分析法的核心优势在于能够同时获取颗粒的尺寸与形貌信息,这对于形貌敏感型材料的质量控制至关重要。根据GB/T 21649.2-2017《粒度分析 动态图像分析法》(现行有效)的技术要求,该方法通过高速摄像机捕捉颗粒在流动过程中的实时图像,逐颗粒进行测量统计,避免了传统方法中因颗粒形状假设引入的测量误差。必须得说,在方法验证阶段发现检出限无法达到预期指标,这个技术陷阱我们团队在实际操作中已经验证并解决,问题根源在于样品浓度控制不当带来颗粒重叠被误判为单个大颗粒。

样品浓度是动态图像分析法中最容易被忽视却影响最为显著的关键参数。浓度过高时,颗粒在视场中发生重叠或遮挡,图像处理软件将其识别为单个大颗粒,带来粒度分布向大粒径方向系统性偏移;浓度过低时,单位时间内采集的有效颗粒数量不足,统计代表性下降,测量结果的重复性变差。标准要求单次测量有效颗粒数不少于5000个,而实际操作经验表明,当样品浓度控制在0.01%-0.05%质量分数范围时,既能保证足够的颗粒通量,又能将重叠率控制在2%以下,确保测量结果的准确性。

实测数据与不确定度评定

本次分析对象为某批次三元正极材料NCM811样品,采用动态图像分析仪进行粒度分布测试。仪器经国家有证标准物质溯源校准后,对同一样品进行三次平行测定,测试条件为:分散介质为去离子水,超声分散时间120秒,流速设定为中等档位,图像采集帧率60fps。单次完整测试耗时约3分钟,约等于冲泡一杯咖啡的时间,兼顾了分析效率与数据质量。

平行样编号D10 (μm)D50 (μm)D90 (μm)圆形度均值
15.42275.0918.760.89
25.48275.9818.820.88
35.45276.3118.790.89
平均值5.45275.7918.790.89

从平行样数据来看,D50中位粒径的三次测定值分别为275.09μm、275.98μm、276.31μm,极差为1.22μm,相对标准偏差RSD为0.22%,满足GB/T 21649.2-2017规定的重复性要求。按照JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》(现行有效)进行评定,扩展不确定度结果为U=2.04(k=2),表明在95%置信概率下,D50真值落在273.75μm至277.83μm区间内。该不确定度主要来源于样品代表性、仪器分辨率及操作重复性三个分量,其中样品代表性贡献最大,约占合成不确定度的60%。

在第一次测量过程中,因分散系统管路残留气泡干扰,带来约200帧图像被软件自动剔除,有效颗粒计数一度降至4200个以下,低于标准规定的最低要求。分析人员立即中止测试,对管路进行排气处理后重新进样,最终有效颗粒计数稳定在6500-7200个范围内,确保了统计结果的可靠性。这一插曲印证了动态图像分析法对样品前处理状态的敏感性,任何微小的气泡或杂质都会影响测量结果的准确性。

操作经验要点与异常处置

基于本机构开展动态图像分析法分析的技术积累,以下经验要点值得重点关注:

  • 样品分散方式选择:对于易团聚的纳米级粉体,建议采用超声分散与机械搅拌联用,分散时间需严格控制,过短则团聚未打开,过长可能造成颗粒破碎;对于密度较大的金属粉末,需提高搅拌转速以确保颗粒充分悬浮。
  • 背景校正时机:每次更换样品或分散介质后,必须重新采集背景图像进行校正,背景中的杂质颗粒、气泡痕迹都会被误计入测量结果,带来数据失真。
  • 焦距与景深控制:动态图像分析法要求颗粒在运动过程中始终处于焦平面附近,对于粒径分布较宽的样品,需折中选择焦距设置,或采用多次测量后合并统计的方式提升数据完整性。
  • 颗粒计数阈值设定:软件中颗粒识别的灰度阈值直接影响测量结果,阈值过低会纳入噪声点,阈值过高会遗漏边缘模糊的颗粒,需通过标准颗粒验证确定最佳阈值范围。

在实际分析案例中,曾遇到一批碳酸锂样品的D50结果异常偏大,经逐帧图像回溯排查,发现样品中混入了少量纤维状杂质,这些杂质在图像中被识别为长条状颗粒,显著拉大了整体粒度分布。通过调整软件中的长宽比过滤参数,将长宽比大于5的颗粒剔除后,D50结果回归正常范围。这一案例说明,动态图像分析法的数据后处理能力是其区别于传统粒度分析方法的重要优势,合理设置过滤参数能够有效排除异常颗粒的干扰。

仪器的周期性校准与期间核查同样不可忽视。根据CNAS认可准则要求,动态图像分析仪应至少每年进行一次全面校准,校准项目包括像素尺寸标定、流速稳定性验证、图像畸变校正等。日常使用中,建议每周采用标准颗粒进行期间核查,确保仪器状态稳定。若发现标准颗粒测量值超出允许范围,应立即停用并排查原因,避免出具错误数据。

综合以上实测数据,判定该批次NCM811样品粒度分布符合工艺控制要求,圆形度指标满足后续加工需要。建议后续批次重点关注D50的批次间波动趋势,并定期核查分散系统的稳定性。

北检(北京)检测技术研究院
北检(北京)检测技术研究院
北检(北京)检测技术研究院