智能猫眼检测

检测项目

智能猫眼的核心检测体系包含六大类目：

光学成像性能：分辨率测试（水平/垂直TVL）、畸变率（桶形/枕形畸变≤3%）、最低照度（0.01Lux级）及动态范围（≥90dB）

红外夜视能力：补光距离（3-10米梯度测试）、波长范围（850nm/940nm双波段验证）、光斑均匀度（中心与边缘照度差≤15%）

报警系统验证：人体侦测准确率（≥98%）、误报率（≤0.5次/24h）、响应时间（移动侦测至APP推送≤1.5s）

环境适应性：工作温度（-20℃~+55℃循环测试）、防护等级（IP65防尘防水验证）、电磁兼容（GB/T 17626系列标准）

数据安全评估：视频流加密强度（AES-256验证）、本地存储完整性（断电数据保护测试）、网络攻击防御（DDoS模拟攻击实验）

耐久性测试：按键寿命（≥10万次按压）、屏幕老化（连续显示500小时衰减率）、结构强度（50kg静压变形量≤1mm）

检测范围

本检测方案适用于以下三类产品形态：

门嵌式智能猫眼：含可视对讲功能的集成化设备，需额外验证门体振动对成像稳定性的影响

独立式监控终端：具备AI人脸识别功能的分离式结构产品，重点评估识别准确率与误识率指标

多设备联动系统：与智能门锁、家庭网关联动的复合型产品组，需完成协议兼容性及联动响应延迟测试

特殊应用场景扩展检测包含：强逆光环境（10万lux照度下图像过曝控制）、极端湿度（95%RH连续工作72小时）、多目标追踪（同时识别5个移动物体的轨迹记录完整性）。

检测方法

采用三级递进式检测体系：

实验室基准测试

使用ISO12233分辨率测试卡配合平行光管系统，在暗室环境下测量MTF50值

通过可编程恒温箱进行-20℃低温启动实验，记录图像输出延迟时间

搭建标准入侵场景模拟平台，统计1000次随机移动事件的报警准确率

现场工况测试

在住宅楼道安装实测30天，采集不同时段（07:00-22:00）的环境噪声对语音对讲质量的影响

采用照度计多点监测补光灯工作时的实际照射范围与衰减曲线

破坏性极限测试

实施50次快速温度冲击试验（-20℃↔+60℃交替循环）后评估元器件焊接可靠性

模拟7级振动环境（GB/T 2423.10标准）下的结构件松动风险

检测仪器

所有检测过程严格遵循CNAS-CL01:2018体系要求，关键参数测量不确定度控制在±2%以内。视频数据分析采用YOLOv5算法进行目标识别准确率计算，运动轨迹追踪使用Kalman滤波算法消除测量噪声。

*注：本文所述检测方案需由具备CMA资质的专业机构实施。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。