公共信用信息检测

检测项目

信用记录完整性、行政处罚公示核查、司法判决执行状态、纳税履约评级、社保缴纳合规性、环保处罚记录筛查、知识产权侵权记录、商业合同违约分析、招投标违规行为识别、信贷逾期数据核验、企业年报真实性审查、经营异常名录比对、质量监督抽查结果验证、海关信用等级复核、安全生产事故追溯、广告违法记录排查、消费者投诉处理时效评估、网络舆情失信线索挖掘、行业协会评价交叉验证、政府采购黑名单筛查、重大税收违法案件复查、工程建设领域不良行为追踪、医疗执业违规记录核查、教育机构资质合规审查、食品安全失信行为追溯、金融产品违规销售记录核验、跨境贸易信用风险预警、电子商务平台履约能力评估、共享经济服务投诉分析、慈善组织捐赠透明度审计

检测范围

企业年度公示报告、行政处罚决定书、法院执行通知书、纳税申报表副本、社保缴纳凭证扫描件、环境影响评价文件、专利授权证书复印件、商业合同履约证明函件、招标投标备案材料贷款还款流水单经营异常名录公告原件质量检验报告海关报关单安全生产许可证广告审批备案文件消费者调解协议书网络舆情监测报告行业协会评级证书政府采购中标通知书重大税收违法案件公示文件工程竣工验收报告医疗执业许可证副本教育培训机构备案证明食品安全抽检报告金融产品销售合同跨境贸易报关单据电商平台交易日志共享经济服务协议慈善组织审计报告

检测方法

数据比对法：通过跨部门信息系统对接实现信用数据交叉验证，误差率控制在0.05%以内。

合规性审查模型：采用NLP技术解析法律文本条款与主体行为的匹配度，识别潜在违规点。

动态监测算法：基于时间序列分析构建信用波动预警模型，实现风险提前30天预警。

区块链存证技术：运用分布式账本固化关键信用事件的时间戳与操作痕迹。

大数据关联分析：建立20维度的关联图谱挖掘隐性失信线索。

生物特征核验：通过法人代表声纹识别确认电子文档签署真实性。

影像OCR解析：对纸质文档进行结构化处理并自动提取关键字段。

机器学习分类器：训练失信行为特征库实现自动化风险评级。

检测标准

GB/T39441-2020公共信用信息分类与编码规范

GB/T39546-2020法人和其他组织统一社会信用代码数据元规范

GB/T39667-2020公共信用信息标准体系架构

GB/T39724-2020公共信用信息异议处理规范

GB/T39843-2021公共信用信息公示通则

ISO/IEC27001:2022信息安全管理系统要求

ISO37001:2016反贿赂管理体系标准

GB/T35273-2020个人信息安全规范

GB/T22239-2019网络安全等级保护基本要求

GB/T36308-2018电子商务信用评价指标体系

检测仪器

多源数据采集器：支持对接全国信用信息共享平台及36个部委垂直系统接口。

非结构化数据处理系统：具备日处理10万份PDF/扫描件解析能力。

分布式计算集群：采用Spark架构实现TB级数据实时分析。

数字签名验证终端：集成国密SM2/SM3算法核验电子签章有效性。

舆情监测雷达：覆盖全网5000+媒体源的语义分析系统。

区块链存证节点机：符合《区块链信息服务管理规定》的专用设备。

生物特征采集仪：支持人脸识别与声纹采集的双因子认证装置。

风险评估服务器：运行GB/T39726-2020标准的量化评估模型。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。