樱桃质量智能检测

检测项目

外观品质参数

果面颜色均匀度（L*a*b*色空间值）、果径尺寸（最大横径≥22mm）、果形指数（纵径/横径比1.0-1.2）、表面缺陷（机械损伤面积≤3%、病斑直径≤1mm）、果梗完整性（保留长度≥5mm）

理化指标参数

可溶性固形物含量（14.5-18.5%）、总酸度（0.6-1.2%）、硬度值（2.5-4.5kg/cm²）、水分活度（0.85-0.95）、维生素C含量（≥10mg/100g）

安全控制参数

农药残留（毒死蜱≤0.01mg/kg、多菌灵≤0.5mg/kg）、重金属（铅≤0.1mg/kg、镉≤0.05mg/kg）、微生物指标（菌落总数≤1000CFU/g）

内部缺陷参数

果肉褐变面积比（≤15%）、果核开裂指数（裂纹长度≤2mm）、内部空洞体积比（≤5%）

检测范围

品种覆盖范围

美早/红灯/萨米脱等主流栽培品种；欧洲甜樱桃（Prunus avium L.）及其杂交品种；砧木类型包括吉塞拉6号/马哈利等嫁接苗果实

产地环境范围

设施栽培（连栋温室/日光温室）与露地栽培模式；海拔梯度（200-800m）；土壤类型（棕壤/褐土/砂壤土）

采后处理阶段

预冷后（4±1℃）分级阶段；气调贮藏期（O₂ 3-5%、CO₂ 10-15%）；冷链运输过程（温度波动±0.5℃）

检测方法

机器视觉分析系统

采用多光谱成像技术（400-1000nm波段），建立HSV颜色模型与形态学特征数据库。通过卷积神经网络实现表面缺陷识别准确率≥95%，配备旋转载物台获取360°表面图像数据。

近红外光谱分析

应用FT-NIRS漫反射模式（800-2500nm），建立PLS回归模型预测可溶性固形物含量（RMSECV≤0.35%）。采用移动窗口平滑法预处理光谱数据，特征波长筛选通过SiPLS算法优化。

高精度传感器阵列

集成压电式硬度探头（量程0-10kg/cm²）、电容式水分传感器（精度±0.02aw）、气体传感器组（乙烯灵敏度0.1ppm）实现多物理量同步采集。

X射线断层扫描

采用微焦点X射线源（电压50kV/电流0.5mA），获取层厚0.1mm断层图像。通过三维重构算法计算内部缺陷体积比，密度分辨率达到0.02g/cm³。

电子鼻气味识别

配置12组金属氧化物传感器阵列，建立LDA判别模型区分正常果与腐败果特征挥发性物质，对乙酸乙酯的检测限达到5ppb。

检测仪器

光学分选设备

高分辨率工业相机（500万像素@120fps）、LED环形光源（色温5500K±100K）、红外热像仪（测温精度±0.3℃）组成多模态成像单元。

光谱分析系统

傅里叶变换近红外光谱仪（分辨率8cm⁻¹）、积分球附件（直径150mm）、温控样品池（20±0.5℃），配备QUANT 2.0化学计量学软件。

力学测试平台

TA.XT plus质构仪（载荷精度±0.01N）、球形探头（直径8mm）、测试速度设定1mm/s，符合ISO 7500-1标准要求。

色谱分析设备

气相色谱-质谱联用仪（GC-MS 7890B/5977B），DB-5MS色谱柱（30m×0.25mm×0.25μm），EI离子源电子能量70eV。

无损检测装置

X射线成像系统（像素尺寸50μm）、线阵探测器（动态范围16bit）、机械传送带速度可调范围0.1-2m/s，符合ASTM E1695标准规范。

环境监测终端

多参数记录仪（温度±0.1℃、湿度±1%RH、CO₂±20ppm），无线传输模块支持LoRaWAN协议，数据采样间隔1-60min可调。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验，获取相关数据资料;

出具检测报告。