转录组的高通量测序检测

北检院检测中心  |  完成测试:  |  2025-07-01  

转录组的高通量测序检测是基因表达分析的核心技术,通过大规模RNA测序解析生物学功能。本检测聚焦RNA完整性评估、文库构建、序列比对、表达定量及质量控制要点,确保数据准确性和可靠性,应用于疾病研究、药物开发等多领域。

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试望见谅。

检测项目

RNA完整性检测:评估RNA降解程度,参数包括RIN值范围1.0~10.0,最低可检出限为0.1ng/μL。

cDNA文库构建质量检测:分析文库片段大小分布,参数设定为150~500bp长度范围,GC含量偏差控制在±5%以内。

测序深度检测:量化序列覆盖度,参数要求平均深度≥30×,最低覆盖区域深度不低于10×。

基因表达定量检测:计算相对表达水平,参数采用RPKM或TPM值,精度误差≤±5%。

差异表达分析检测:识别基因表达变化,参数包括p值阈值≤0.05,log2倍数变化≥1。

可变剪接检测:解析剪接变异体,参数涵盖剪接位点识别率≥95%,变异体计数精度±2%。

功能富集分析检测:评估通路富集程度,参数设置富集分数阈值≥2.0,p值≤0.01。

质量控制指标检测:监控测序数据质量,参数包括Q30比例≥80%,错误率≤0.1%。

序列比对率检测:衡量比对效率,参数要求比对到参考基因组的比例≥90%,比对偏差±3%以内。

表达相关性检测:分析基因间关联,参数使用皮尔逊相关系数范围-1.0~1.0,显著性阈值r≥0.7。

转录本组装检测:重建完整转录本,参数设定组装完整性≥95%,组装错误率≤0.5%。

微生物群落检测:识别外来RNA污染,参数包括污染基因比例≤1%,检出限为0.01%丰度。

检测范围

癌症研究:应用于肿瘤样本的基因表达谱分析,识别致癌标志物和治疗靶点。

神经科学研究:研究神经元或脑组织转录组变化,解析神经退行性疾病机制。

植物生物学:分析农作物或野生植物的基因表达,支持抗逆性育种和产量提升。

微生物学研究:检测细菌或真菌的转录活性,评估抗生素响应和环境适应。

免疫学研究:应用于免疫细胞转录组分析,揭示炎症或自身免疫疾病通路。

药物开发:评估化合物对细胞基因表达的影响,优化药效和毒性筛选。

环境保护监测:检测污染环境中的生物转录响应,评估生态毒性风险。

农业育种:分析作物在胁迫条件下的基因表达,辅助高产优质品种培育。

临床诊断:用于疾病早期标志物检测,如癌症或遗传病的基因表达特征。

基础生物学研究:探究基因功能演化,支持细胞分化或发育过程解析。

病毒学研究:检测宿主细胞对病毒感染的反应,揭示病原体复制机制。

转录调控研究:分析调控因子如转录因子的作用,构建基因网络模型。

检测标准

依据ISO 20387进行生物样本库质量控制,确保RNA样本存储稳定性。

GB/T 27407规定实验室操作规范,涵盖RNA提取和测序前处理流程。

ISO/IEC 17025通用检测标准,保证高通量测序数据可靠性和可重复性。

ASTM E2454推荐序列数据分析方法,优化表达定量和差异分析精度。

GB/T 31701涉及基因表达检测报告要求,规范结果呈现和验证程序。

ISO 5725-2标准用于测量不确定度评估,确保检测参数误差控制在允许范围内。

GB/T 33682指导转录组测序中的质量控制指标,如Q30比例和覆盖深度阈值。

ISO 15189医学实验室标准,适用于临床样本的转录组检测验证。

ASTM E3137规范微生物RNA污染检测,设定污染阈值和清除方法。

GB/T 35490涉及数据存储安全标准,确保测序原始数据保密和完整性。

检测仪器

高通量测序系统:用于大规模RNA序列读取,功能包括生成原始测序数据和覆盖深度计算。

生物分析仪:检测RNA质量完整性,功能为测量RIN值和降解度,支持样本预处理质量控制。

实时定量PCR平台:验证基因表达水平,功能包括靶标基因扩增和表达定量,用于结果交叉验证。

高性能计算服务器:处理大规模测序数据,功能涵盖序列比对、表达分析及统计建模,支持复杂算法运行。

荧光检测设备:监控文库构建过程,功能包括片段大小分布分析和GC含量测定,确保文库质量一致。

低温存储系统:保存RNA样本和文库,功能为维持-80°C环境稳定,防止降解。

自动化液体处理平台:标准化样本制备,功能包括精确移液和混合,减少人为误差。

数据管理系统:归档和分析结果,功能包括原始数据存储、报告生成及质量控制指标追踪。

检测流程

线上咨询或者拨打咨询电话;

获取样品信息和检测项目;

支付检测费用并签署委托书;

开展实验,获取相关数据资料;

出具检测报告。

北检(北京)检测技术研究院
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