JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法

标准中涉及的相关检测项目

《JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法》是一份关于通过正交试验法进行工艺参数优化的标准。虽然具体标准文本中提到的内容无法逐字引用，但通常这样的文献会涉及以下几个方面：

1. 产品质量检测：针对优化后的工艺参数，对产品的质量和性能进行检测。

2. 工艺稳定性检测：评估优化后的工艺参数是否能够在生产中保持稳定。

3. 成本评估：在工艺参数调整后，进行成本方面的检测以确保经济性。

1. 标准化检测方法：依据行业标准和产品标准进行的检测，以确保与其他工艺的一致性。

2. 实验室检测：通过实验室的精密仪器对产品质量和性能进行详细检测。

3. 持续监测：对生产过程中的关键参数进行实时监测，确保工艺优化的持续有效性。

此类标准通常适用于在生产制造过程中需要进行工艺优化的产品，涵盖范围可能包括电子产品、机械设备、化工制品等。具体涉及到的产品会根据行业和企业的具体需求而有所不同。

JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法的基本信息

标准名：工艺参数优化方法 正交试验法

标准号：JB/T 7510-1994

标准类别：机械行业标准(JB)

发布日期：1994-10-25

实施日期：1995-10-01

标准状态：现行

JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法的简介

本标准规定了应用正交试验法优化工艺参数(工艺条件)的程序与要求。本标准适用于多因素工艺参数(工艺条件)的优化试验，也适用于产品设计中多因素参数的优化试验。JB/T7510-1994工艺参数优化方法正交试验法JB/T7510-1994

JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法的部分内容

中华人民共和国机械行业标准

JB/T7510-94

工艺参数优化方法

正交试验法

1994-12-09发布

中华人民共和国机械工业部

1995-10-01实施

主题内容与适用范围

3正交试验的程序与要求

应用正交试验法优化工艺参数（条件）示例4

附录A常用正交表格式(补充件）附录B常用正交表的交互作用表及表头设计（补充件）次

附录 c

应用正交试验法优化工艺参数（工艺条件）示例（参考件）(1)

中华人民共和国机械行业标准

工艺参数优化方法

正交试验法

1主题内容与适用范阻

本标准规定了应用正交试验法优化工艺参数(工艺条件)的程序与要求。JB/T751094

本标准适用于多因素工艺参数（工艺条件)的优化试验，也适用于产品设计中多因素参数的优化试验。

2术语

2.1正交试验法（简称正交试验）正交试验法是应用正交表的正交原理和数理统计分析，研究多固素优化试验的一种科学方法。它可以用最少的试验次数优选出各因索较优参数或条件的组合。2.2正交表

正交表是根据正交原理设计的，已规范化的表格。其符号是L.（m），其中L表示正交表：升表示正交表的横行数（可安排的试验次数）表示正交表的织列数（能容纳的最多试验因索个数）；研表示各试验因数的位级（水平)数。位级数不同的正交表称为混合位级正交表.其符号为L,（m×m)。2.3考核指标

正交试验中用来衡量试验结果的特征量。考核指标有定量指标和定性指标两种，定量指标是直接用数量表示的指标，如产量、效率、尺寸、强度等；定性指标是不能直接用数量表示的指标，如颜色、手感、外观等。

2.4因素

因素是影响试验考核指标的要素。因素有可控因素和不可控因素两类，可控固索是指在试验中能够人为地控制和调节的因索，如温度、压力、速度、材料、切削用量等，不可控因素是指暂时还不能人为地控制与调节的因素，如机床的轻微振动，刀具的微量磨损等。在正交试验中选用的因素必须是可控因素。2.5位级(水平）

位级是固索在试验中所取数值或状态的档次。2.6交互作用

在正交试验中，若一个因素对考核指标的作用会受到另一个因素变动的影响.则该二因索间称为有交互作用。若因素A与因素B之间有交互作用、则记为A×B。3正交试验的程序与要求

3.1确定考核指标

3.1.1考核指标应为定量的，者属于定性指标，应制定试验评分标准，通过评分，使定性指标定量化，以便于分析比较，

3.1.2当考核指标为两项或多项时，应采用综合评分法，将多项指标化为单项指标，以便于综合评价。3.2挑选因素，确定位级

3.2.1挑选因素时，应先把可能影响考核指标的各种因索进行分类，然后根据经验，从中挑选出可能有机械工业部1994-10-25批准

1995-10-01实施

显著影响的可控因素,作为试验因素。JB/T7510—94

3.2.2挑选的试验因素不应过多，一般以3～7个为宜，以免加大无效试验工作量。若第一轮试验后达不到预期目的，可在第一轮试验的基础上，调整试验因素，再进行试验。3.2.3因素的位级数不应多取，一般取2～4个为宜。各因素的位缓数可以相同，也可以不同。对重要因素可多取一些位级。

3.2.4各位级的数值应适当拉开，以利于对试验结果的分析。3.3选用正交表

3.3.1正交表的类型与格式

正交表的类型比较多，常用正交表类型与格式见表1和附录A（补充件）。表1

位缓数

二位级

三位级

多位缓

混合位级

正交表类型

L,(2) , L,(2\)、Lu(215)

L(3\)、Lr(3*)

Lu(4*), Las(5), Lo(7)

L,(4X2*),L(3×2),Ls(4×2*)

L(4*×2*),Lu(4X2).Lu(4*X2*)

L(8×2\)，L(2×3)，Lu(6×3*)、L(3X4X2\)3.3.2正交表的选用原则

见附录A表A1、表A2和表A4

见附录A表A3和表A7

见附录A表A5、表A6和表A8

见附录A表A9~表A18

3.3.2.1选用正交表的列数不得少于试验因素个数，正交表的位级数必须与各因素的位级数相同3.3.2.2在因紊和位级均相同的情况下，试验精度要求高的，应选用试验次数多的正交表；试验费用高的或试验周期长的，应尽量选用试验次数少的正交表。3.3.2.3若各试验因素的位级数不相等，一般应选用相应的混合位级正交表。3.3.2.4若考虑试验因素间的交互作用，应根据交互作用因素的多少和交互作用安排原则选用正交表。

3.4表头设计

3.4.1试验因素的安排

3.4.1.1当试验因索数等于正交表的列数时，优先将位级改变较困难的因索放在第1列，位级变换容易的因素放到最后一列，其余因素可任意安排。3.4.1.2当试验因数少于正交表的列数，表中有空列时，若不考虑交互作用，空列可作为误差列.其位置一般放在中间或靠后。

3.4.1.3当考虑因索间交互作用时，交互作用的安排应按附录B(补充件)中表B1～表B6的规定。其中表B1和表B3是二位级正交表交互作用列的安排规则，表中最上面一行和最右边一列的数码都代表正交表的列号，纵，横两列交会处的数码即表示该两列固素的交互作用所在的列。在表B2和表B4是表B1和表B3规则的应用。

表B5是三位级正交表交互作用安排规则，它与二位级正交表交互作用安排不同的是，任意两列因素的交互作用需占两列。表B6是表B5规则的应用。一般m位级的正交表，两列因素间的交互作用应占一1列。交互作用一般不应与因素安排在同一列，以免产生混杂。3.4.2分配试验条件

分配试验条件就是根据正交表的位级序号，安排各试验因素的每一位级取值或状态。为了消除人为的系统误差，在安排试验因索的每一位级值或状态时.可果用随机的方法来确定。2

3.4.3设计试验结果数据记录栏目JB/T7510-94

根据考核指标项目的多少和对试验结果采用的分析方法，在正交表的右边和下边分别画出考核指标和计算数据记录栏目。

3.5进行试验

3.5.1在进行试验时，必须严格接各号试验条件执行，不能随意改变各号试验进行的先后顺序可自行安排，不要求一定按表中的顺序。3.5.2在试验中要严格接正交表的试验序号正确地把每一试验结果数值记入相应的考核指标栏内，3.6对试验结果进行计算和分析

3.6.1计算每一列相同位级考核指标数值之和K+并将其记录在正交表下方的相应栏内.K，角标i代表位级数，j代表列数。

3.6.2当采用极差分析时，应计算每一列相同位级考核指标之和的极差R,。R，可按下式计算：对于二位级因素

对三位级和多位级因素

R,-Ku-K

R, -Ku.. Ku

计算续果应填写在正交表下方的相应栏内，(1)

··(2)

3.6.3当采用方差分析时，应计算考核指标数值总和T，每一列的各位级高差平方和S，及其自由度f总离差平方和S及其自由度f.并将它们的计算结果填入正交表下方的相应栏内。T、S，和S分别用以下各式计算：

式中：义—第次试验考核指标值；一试验次数。

式中：k,，每一列相同位级考核指标数值之和；T—考核指标数值总和：

m-位级数；

\-试验次数；

j1.2.3,....

3.6.4用极差分析或方差分析、找出各因素对考核指标影响的主次顺序。4

（6）

3.6.4.1对一般正交试验，可通过比较各因素相同位级考核指标之和的极差R，的大小，排出各因素对考核指标影响的主次顺序，R，越大影响程度就越大，3.6.4.2对于试验误差要求严格的正交试验，为了排除误差影响.应采用方差分析，找出各因素影响的显著性程度、排出它们影响的主次顺序。3.6.5确定各因索较优位级组合在无交互作用的情况下，若考核指标越大越好，应取各因素K，（对于混合位级正交表应将K,除以位级数)最大的位级为较优位级，反之，则应取K，(或K除以位级数)最小的位级为较优位级。对有交互作用的因素，应通过交互作用分析后才能确定其较优位级[见附录C(参考件)的C4章]

3.6.6根据需要绘制各因素位级与试验结果指标关系图趋势图找出指标变化趋势。

JB/T7510 94

3.6.7为找出更优位级组合，可根据趋势图.选择有关因素新的位级再做试验3. 7验证

将通过计算分析所得到的优化方案进行验证.验证达到预期目标者，方可在生产中推广实施应用正交试验法优化工艺参数(条件)示例应用正交试验法优化工艺参数(工艺条件)的示例见附录C。JB/T7510-94

附录A

常用正交表格式

(补充件）

表A1L(2\)

试验号

注：任两列的交互作用最另外一到。La(2')

试验号

表A3L,(3*)

试验号

注：任两列的交互作用是另外两列，JB/T7510-94

表A4·L(2\)

达验号

表A5L(45)

试验号

注：任两列的交互作用是另外三列。6

JB/T751094

试验号

注：任两列的交互作用是另外四列，

北检院检验检测中心能够参考《JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法》中的检验检测项目，对规范内及相关产品的技术要求及各项指标进行分析测试。并出具检测报告。

检测范围包含《JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法》中适用范围中的所有样品。

测试项目

按照标准中给出的实验方法及实验方案、对需要检测的项目进行检验测试，检测项目包含《JB/T 7510-1994 工艺参数优化方法 正交试验法》中规定的所有项目，以及出厂检验、型式检验等。

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检测流程

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北检研究院的服务范围

1、指标检测：按国标、行标及其他规范方法检测

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3、主成分分析：对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

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