北检(北京)检测技术研究院
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GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计

北检院检测中心  |  点击量:8次  |  2024-12-21 07:57:03  

标准中涉及的相关检测项目

根据《GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释 中位数的估计》的内容,其主要聚焦于统计处理数据的方式及中位数的估计方法,主要用于科学实验和工业测试中的数据分析。以下是对相关问题详细的解析和总结。 ---

一、相关检测项目:

《GB/T 17560-1998》并未具体指出针对某一特殊行业或具体物质的检测项目,而是提供了一套普遍适用的统计分析方法,用于处理各类测量数据。在实际应用中,可能涉及以下检测项目:

  • 材料性能检测(如硬度、韧性、抗拉强度等);
  • 尺寸测量(如零件的长度、宽度、高度等);
  • 物理性质测量(如密度、导电率、热导率等);
  • 化学成分分析(如元素含量、纯度分析等);
  • 产品实验性能测定(如耐久性、可靠性测试等)。
---

二、检测方法:

本标准并非针对具体检测方法,而着重于统计数据的处理和中位数的估计。统计方法常包括但不限于以下几种:

  1. 数据采集方法:对实验或测试过程中所得的原始数据进行准确收集;
  2. 中位数估计法:通过排序法或分组法计算中位数;
  3. 假设检验与偏差分析:对中位数与目标值之间的偏差进行分析并作出判断;
  4. 区间估计:通过统计方法给出中位数的置信区间,以反映样本数据的区间分布特性。

其核心方法是对数据进行排序,然后依照排序位置确定中位数的大小。如果数据量较大,可采用分组数据近似计算中位数。

---

三、涉及产品:

本标准适用于范围广泛的产品和领域,主要包括但不限于:

  • 工业产品:如金属材料、机械零件、化工产品等;
  • 农业产品:如粮食、土壤、水肥等检测分析;
  • 建筑材料:如水泥、混凝土、钢筋等;
  • 消费品:如电子产品、家用电器等的质量数据分析;
  • 其他领域:如医药、食品、环保等行业中的数据分析处理。

总而言之,《GB/T 17560-1998》作为统计处理和中位数估计的标准,其应用范围广泛,既可用于实验室数据分析,也可在生产质量控制及产品检验中发挥重要作用。

GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计的基本信息

标准名:数据的统计处理和解释中位数的估计

标准号:GB/T 17560-1998

标准类别:国家标准(GB)

发布日期:1998-01-01

实施日期:1999-07-01

标准状态:现行

GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计的简介

本标准给出了通过在总体中随机抽取n个样本单,对总体概率分布的中位数进行点估计和区间估计的程序。这些程序给出了一个非参数估计的方法。本标准中所描述的方法对于任何连续分布总体都是适用的。GB/T17560-1998数据的统计处理和解释中位数的估计GB/T17560-1998
本标准给出了通过在总体中随机抽取n个样本单,对总体概率分布的中位数进行点估计和区间估计的程序。这些程序给出了一个非参数估计的方法。本标准中所描述的方法对于任何连续分布总体都是适用的。


GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计的部分内容

GB/T 175601998

本标准等效来用ISO8595:1989《数据的统计处理和解释中位数的估计》,与ISO8595的主要差异如下,

改为:

-2-la/2

2.增加了一个没有截尾数据的示例。2*a/2

>2\a/2

3,增加l于威尔考克森符号秩检验(wilenxon aigned rank test>的中位数估计方法。4.增加了对有截尾数据时的应用条件,5.删去『IS08595:19891第4章的内容。6.在编排上有变动,

本标难的附录A是提示的附录。

本标准用全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口。本标准起草单位:中国标雅化与信息分类编码研究所,治金部金属制品研究院、北京人学、中国科学院系统科学研究所利中国科技大学研究生院。本标准主要起草人:于振凡、刘琼、楚安静、孙山泽、马毅林、张建方,李仁良。GE/T 17560—1998

ISO前言

ISO(国际标准化组织)是各个国家标准化团体(IS)团体成员)组成的世界性联合组织。研制国际标准的工作是通过ISO的各个技术委员会进行的。每个闭体成员,对其感兴趣的问题,有权参与为该课题而设立的有关技术委员会的工作。与1S)有联系的其他国际性组织,包括官方的利非官方的,也可以参与这项工作。

技术委员会制定的国际标准草案,在ISO理事会接受为国际标准以前发给团体成员·按照ISO的程序,至少有75%的团体成员投票赞城通过,这些标准草案才能被批准为正式国际标谁。国际标准ISO8595由IS0/TC69(统计方法应用标准化技术委员会)起草制定。1范围

中华人民共和国国家标准

数据的统计处理和解释

中位数的估计

Interpretation of statistical dala-Estlmation of a nedian

GB/T17560— 1998

egv IS0 8595: 1989

本标准给出了通过在总体中随机抽取个样本单元,对总体概率分布的中位数进行点估计和区间估计的程序,这些程序给出了一个非参数估计的方法。本标准中所描述的方法对于任何连续分布总体都是适用的。注:如果可以认为总体分布服从止态分布时,那么中位数就等于均值,其置信区间应根据CB336计算山;果已知总休概率分布函数,可采用其他方法估计中位数;只有对分布参数不甚了解的连续分在,才用此方法估计中位数。

2引用标准

下列标准所包含的条文,通过在本标准中引用而构成为本标准的条义。本标准山版时,所示版本均为有效。所有标准都会被修订,使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。GB/T3360—1982数据的统计处理和解释均值的估计和置信区间(enV1S02854:1976)GB/T3358.11993统学术语第-部分:般统计术语GB/T3358.2--1993统计学术语第二部分:统计质量控制术语3定义和特号

3. 1 定义

本标准采用了GB/T3358.1—1993和GB/T3358.2—1993中的定义。3.1.1 估计 estirnatiun

根据样本推断末知的总体分布参数。(GB/竹3358.1—1993中3.39)3.1.2估计量estitnator

用以估计总体分布术知参数的统计量。(G13/T3358.11993中3.10)3.13估计值estimate

根据样本观测值,对估计最计算的结果。(GB/T3358.1--1993中3.41)3. 1.4 双侧置信区间 twu-sided confidence interval落是要估计的总体分布未知量,T,和T:是两个统计量(T,T),使区前[TT,以:\定概率包含.则称此区间是9的一个双侧置信区间。T,和T1分别称为置信区间的上、下限。(GB/T3358.1-1993中3.47)

3.1.5单侧置信区间one-sided confidenre interval在置信区间[T:T中,当上限T:为,或未知量的上限;或者下限7、为一x或末知量的下限时国家

GB/T 17560— 1998

称该置信区间为单侧置信区间。此时,对于前者,T:称为骨信下限,对于后者T,称为置信上限。(GB/T 3358. 1-- 1993 中 3. 48)3.1.6置信水平,督信度confidencelevel[T1,]是的一个效侧战单侧置信区间,1一α是 0和1之间的常数,若对一切8,有PT多T)1-a,则称1一为该胃信区间的置信水平。当P(T,≤6T)-1a时,1--α也你为置信系数或置信度。(GB/T3358.1-1993中3.49)3.1.7次序统计量orderstatist1c8将样本的各分量按从小到大顺序排列成(2),,称(1)2),\.()为次序统计量.)称为第,个次序统计量。(GB/T3358.1—1993中3.24)3.1.8连绒概率分布的中位数M或rmedian of a contnuous probability distribution出总体分布是连续分布F()时,中位数是使得F(M)=1/2的数值M,在本标准中M叫作总体中位数。

3.2符号

本标准采用了CB/T3358.1—1993和GB/T3358.2—1993中的定义和符号:F()

4点估计

分布函数在处的值

总体中位数

样本量(GB/T 3358. 1--1993 中 3. 7)项分布参数

置信区间的下限

置信区间的上限

第,个次序统计量的值

标准正态分布的1一α分位数

标准正态分布的1:6/2分位数

置信水平(GB/T3358.1—1993中3.49)总体中位数M的点估计由样本中位数给出。当为奇数时

M的点估计值为:2+a位

5区间估计

5. 1M的置信区间

当为偶数时

总体中位数M的双侧置信区间足一个形如_T,,,的闭区间,这里了TT,和T,分别称为置信区间的上、下限。

单侧置信区间是T)或(一,T1对于前者,T称为置信下限;对于后者,T,称为置信上限。M的置信区间的实际含义是使此区间以一定概率包含中位数M。5.2通用方法

置信水平为1一α的双侧置信区间的上,下限是由一对次序统计量[±),(-+]给出的,这里整数表由以下两式确定:

2ra/2

单侧的情形应以代替α/2.

GB/T 17560 — 1998

(2)

注:这样定出的置信区间,其确划的置信系数一般略大于1一,除非上述第一式的等号成立时。表1给出「当5≤30,信水平1一2为0.95及0.99时,单侧或双侧置信区间所对应的值。置信下眼由下式给出:

置信土龈由下式给出:

T, T<-+1)

这单,,a是样本中的序统计量。当样本量孔值太小时,不能确定合适的置信限。5.3近似的方法

对了表1中设结出的n值,的近似值邯由下列公式给出y=(. 5(n+1-/n-0.5)

是是y的整数部分,是用下式确定的标雅正态分布的分位数:单侧限的情形:一u.。

双侧限的情形:一41-4

对于通常的值,此近似值是相当准确的。(3)

若使用计算机程)时,如果n≤30,用公式(4)计算出的值与表1相:-致,当n>30,用公式(4)计算出的慎与用公式(3)计算出的值相一致。y - 0. 5(m + 1 - 4 + 0. 5 - 0. 25u)是是的整数部分。

6应用示例

6. 1当5m30时

例1捡验:-批钢丝的抗拉强度:随机抽敢15根钢丝,測得抗力值如F:(单位:N>(4)

1185.1188.1190,1194.1196,1200,1210,1210,1215,1220,1225,1228,1230,1235,1240该批钢丝拉力值中位数的点帖计值为:3=1210,从表1双测的情形栏中—15.找出相应的无值.此=4,置信水平为0.96的M的双侧管信区间如下:

宵信区间的下限:7=T(4)=1194:出于 n—+1—15—4+1=12,所以

置信区间的上限:T—242)-1228例2;对基小装置做模拟功能检谢的寿命加速试验。在试验中得到24个命数据,数据值如下:(单位h(其中打“\号的7个数据是截尾数据)57.5,

寿命的中位数的点估计值足:

(::18, —2(11;,)/2=(105. 4+122. 5)/2=11498.4,

162.7\,

置信水乎为 0.95的中位数单侧管信区间的下限,可从表 1单侧限的情形一栏中在=24时找出相应的生用业,

GB/T 17560— 1998

据被上端截尾时+数据r(L,+*,2+1)/z(当n为奇数时)必须都不被截尾,或数据(1),*aas+1)(当n为偶数时)必须都不被截尾+当部分数据被下端截尾时,数据(C+1>>,\,r(m(当n为奇数时)必愈都不被截距,或数据a,(当为数时)必须都不被裁尾。对区间估计[(-*-,当部分数据被上端截屠时,数据s+*\cn-++必须都不被截尾,而当部分数据被下端裁尾时,数据),,(m)必须都不被截尾。当此条件不满是时,本活失效。本注解对6.2中的例也适用。

6.2当n≥30时

在一项寿命加速试验中,在一批晶体管中抽取34个,其使用寿命数据值如下(单位,星期)(其中打“*\号三个数据是裁尾数据)

寿命中位数的点估计为

(x(1n+xa))/2=(13+13)/2=13

样本量n>30,为了得到置信水平为0.95的M的中位数单侧置信区间的下限使用近似的方法。由于 1 —α- 0. 95 = u1 - = gs =1, 645,所以y=0.5n+1-un-0.5)

=0. 5(34+1-1. 645 /34--0. 5)12.74

是 y的整数部分,因此表=12。于是得置信下限 T,一r(1a>一10。对置信水平为0.95的M的双侧置信区间的上、下限,由于1α=0.95,1a/20.975=1-2=%o 975—1. 960.所以

y -0. 5[ #+1—t Vn-0. 5

=0.5(34+1-1.960~34-0.5)

取=11,z—十1=34—11十1=24,于是得 M的双侧罩信区间[T1,T]=[z(3 +2r+]=[9,19准:本例中的数据是由wk等人所做的试验提供的。GB/T 17560—1998

表上作为的数的值表

双侧限的情形

单侧限的惰膨

聋信水平

盟信水平

证:“0\意味并在此置信求平下,该样本量不能确定置借区闻及聲信限7戚尔考克森符号秩检验(wllcoxonsignedranktest)的中位数估计方法见附录A(提示的附录)。

.A1适用范围

GB/T 17560 -- 1998

附录A

(提示的附录)

利用尔考克森符号秩捡验(wilcoxonsignedranktest)估计中位数和方法仅适用于总体分布关于某点为对称时的情形。A2符号uy

二,1n。即计算

A2.1极据样本观测值+构戒所有可能的平均值u,-++

a+ aa+a

tn-i+tn Ko

的值。

42. 2 接递增顺序排列 r此数列共有 N=n于个数,记为 u,ue;uns2

A3点估计

数列划,的中位数即为总体中位数的点估计。A4区间估计

A4.1确定后值

据所确定的暨信水平1一α在表 A1 中可该出与同行的镇A4.2确定单侧置区闸

A4.2.1单侧置信区间的下限

单侧置信区间的下限为单调递增序列,的第是个值。A4.2.2单侧置信区间的上限

单侧区闻的上限为单调递增序列u的第\+1)2一十1个值N-

A4.3确定双侧置信区间

置信区间的下限为单调递增序列u,的第个值c);区间的上限为单谢递增序列,的第\1)2

k十1 个值 -置信区间为[)+.

A5应用示例

在-个总体中抽出10 个样本单元的数据如下:GB/T17560—1998

n如下

a)计算,

#2+=25.20

x+±=33.10

x+26=28.75

32+ 310=27.00

的=27.75

2±228.75

.40.45

3+21=33.40

2,+=27. 95

2+410= 34. 35

3-40=28.80

2g211 -27. 80

b)將,排成单调递增数列如下:

c)单侧置信区间

序号,

GB/T 17560-1998

确定a=0.05,n10,N-10X11/2-=55从表A1 可查得是=12。

序号“

序号un

于是得单侧置信区间下限为单调递增数列 u,的第 12·个数值 4(18 28.50,单侧置信区间上限为单调递增数列u的第10×11.

1..-12-+-144个数值)=34.85。

d)双侧置信区间

确定 a=0. 05,210,N=10×11/2=55。从表A1 4可查得k=9。于是得置信区间的下限为单调递增数列,的第9 个数值(9)一27. 75置信区间的上限为单调递增数列 ,的第10×11 9+147 个数值2(4)=35. 05。2

置信区间为[27.75,35.05]。

表A1Wilerxon 估计中位数的值表单侧限的情形

曾信水平

双侧限的情形

置水平

GB/T 17560—1998

A1(完)

双測限的情形

单侧限的情形

置水平

受信水平

注:“0\意味着在此置信水平下,该样本量不能确楚量信区间及置信限,

现行

北检院检验检测中心能够参考《GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计》中的检验检测项目,对规范内及相关产品的技术要求及各项指标进行分析测试。并出具检测报告。

检测范围包含《GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计》中适用范围中的所有样品。

测试项目

按照标准中给出的实验方法及实验方案、对需要检测的项目进行检验测试,检测项目包含《GB/T 17560-1998 数据的统计处理和解释中位数的估计》中规定的所有项目,以及出厂检验、型式检验等。

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2、仪器共享:按仪器规范或用户提供的规范检测

3、主成分分析:对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。

4,样品前处理:对产品进行预处理后,进行样品前处理,包括样品的采集与保存,样品的提取与分离,样品的鉴定以及样品的初步分析,通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;

5、深度分析:根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测,然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。

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